比特币无法精准统计真实交易人数，行业只能依靠链上指标、聚类算法与交易所数据交叉估算，市面上常见的活跃地址数量仅仅是参考指标，不能直接等同于交易者人数。比特币网络采用伪匿名机制，链上只记录钱包地址，不存在绑定身份信息，这是无法算出精确交易人数的核心原因，各类行情平台展示的数据，都属于估算值，存在天然误差。普通投资者很容易混淆活跃地址与真实用户，不少资讯直接把日活跃地址当成交易人数，会严重误判市场参与热度。
链上统计最基础的指标是活跃地址，统计规则为指定周期内发生转账接收或发送行为的独立地址。比特币钱包默认每次收款生成全新地址，单一交易者会同时持有数十个地址；交易所、托管平台则会将数百万用户的资产归集到少数平台地址，造成数据双向失真。想要进一步贴近真实情况，专业链上分析工具会使用地址聚类算法，依靠交易找零、共同输入等特征，把归属同一主体的大量地址合并为一个实体，剔除机器人、批量生成的僵尸地址、交易所归集地址，以此缩小估算偏差，但聚类算法属于经验推断，不存在百分之百准确的判定标准。
完整估算交易人数，还需要结合链下场景综合考量。大量比特币交易发生在中心化交易所撮合盘面，用户资产停留在平台账户内，全程不发生链上转账，这部分交易行为不会产生任何链上地址活动，单纯依靠区块浏览器数据会严重低估市场交易规模。除此之外，闪电网络等二层网络内的转账、场外点对点交易，同样不会记录在比特币主链，进一步加大统计难度。机构统计时，通常会整合链上实体数量、头部交易所注册账户、月度活跃账户数据，再剔除重复注册、长期无交易的沉睡账户，最终给出人数区间。
在行情分析过程中，交易者应当理性看待相关估算数据。牛市阶段大户分仓、批量新建地址会抬高活跃地址数值；熊市大量资金转入交易所托管，链上活跃地址持续下滑，两种场景都会造成指标失真。相比纠结具体人数，更适合将活跃地址变化趋势、转账总量、大额转账数量搭配参考，观察市场参与者的增减趋势，而不是迷信单一数字。各类机构估算结果出现巨大差距，本质就是统计口径不同，有的统计曾经参与过比特币交易的人群，有的只统计月度持续交易的活跃交易者。
